FORMATION Data designer

5 jours (35 heures)

Transformez des données en infographie et créations visuelles pertinentes et lisibles

Outils utiles pour informer, faire passer un message ou promouvoir, les données doivent être présentées de manière accessible pour déployer leur potentiel. La datavisualisation sert à leur donner du sens en passant par un travail de traitement des données et de définition d’un concept graphique.

Pour donner vie à un ensemble de données, notre module certifiant vous apprendra à les traduire de manière visuelle et inventive à travers différentes datavisualisations : treemaps, cartes, histogrammes, schémas, symboles, scénarios visuels…

Délivrance d’un certificat de compétences rattaché au bloc de compétences du titre RNCP 36738 « Directeur artistique plurimédia » niveau 7 France Compétences, par décision du 20/07/2022.

(dernière maj le 04/04/24 – version 3)

Prochaines sessions (2 par an)

3 juin - 7 juin 2024
Paris

6 janvier - 10 janvier 2025
Paris

23 juin - 27 juin 2025
Paris

Public concerné

Cette formation est ouverte aux professionnels de la communication, de l’image et du design : directeurs artistiques, graphistes, (web)designers, UX Designers, et à toute personne devant assurer la réalisation d’un projet de data visualisation : statisticiens, scientifiques, journalistes, éditeurs, consultants…

Aucun prérequis n’est demandé pour intégrer ce programme de formation.

En revanche, il est tout de même recommandé de connaître les fonctions de base d’Adobe Illustrator pour suivre ce module.

Chiffres clés (2023)

8 apprenant- 2 sessions - 100% de réussite

Évaluation (2023)

Questionnaire de satisfaction : 8,5/10 - Note CPF : 4,8/5

PROGRAMME

Introduction et présentation générale

La différence entre l’infographie et la datavisualisation

Les ingrédients nécessaires

Méthodologie et étapes à respecter

Le data storytelling et le data motion

  • Discussion collective

Traitement des données

  • Découverte et manipulation des outils

Découvrir des techniques pour récolter les données (tableurs : Excel, Google Sheet, et autres outils open source)

  • Exercice

Extraire, analyser, trier, classer et organiser les données et appréhender les contraintes

  • Exercice et discussion collective

Savoir choisir la bonne forme graphique pour les données

Découverte et identification des grandes familles de représentations graphiques

  • Découverte et manipulation des outils

Rechercher et tester plusieurs possibilités et faire un choix critique et argumenté

  • Exercice et discussion collective

L’aspect éditorial

S’adapter au public cible

Définir et identifier un angle

Hiérarchiser et contextualiser l’information

  • Discussion collective

Optimiser la lecture pour ne pas perdre le lecteur

Les spécificités des supports (print, numérique)

Mesurer les limites de l’interprétation et de la simplification

Connaître et décrire les bonnes pratiques et les erreurs à éviter

  • Discussion collective

Modalités d'évaluation

Cette formation sera rythmée par des exercices notés :

  • Des exercices fils rouges pour analyser et manipuler un jeu de données afin d’expérimenter différentes possibilités pour le visualiser correctement (avec Adobe Illustrator, Flourish Studio, Canva, Infogram, Datawrapper, Tableau et d’autres outils open source).
  • Des analyses de projets remarquables.
  • Des études de cas, des démonstrations et des partages d’expériences.

Découvrez les modalités de ce certificat de compétences visé sur le site RNCP via ce lien.

Tarifs

 
Solutions de financement
CPF, entreprise, OPCO, Pôle Emploi, individuel 1900 €

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